NOUVEAU PARADIGME POUR LA CONCEPTION PERSONNALISÉE ET AVANCÉE DES SYSTÈMES INDUSTRIELS DU FUTUR
PARAVASIS est un projet subventionné par le CDTI et soutenu par le ministère espagnol des sciences et de l’innovation, qui étudie les nouvelles technologies permettant d’améliorer considérablement la flexibilité et la productivité du processus de conception et de développement de systèmes industriels complexes, en favorisant la personnalisation de nouveaux produits à forte composante logicielle et en tenant compte du meilleur équilibre entre le temps, la capacité et le coût, ainsi que de la sécurité.
À l’avenir, le développement de systèmes logiciels complexes consistera probablement davantage à exprimer les capacités et les fonctionnalités souhaitées qu’à écrire du code ou à disposer d’un référentiel d’algorithmes. Les ingénieurs en logiciels et en systèmes deviendront des spécialistes de la formation des systèmes d’intelligence artificielle (IA) qui doivent apprendre par l’expérience. Les logiciels élégants ne se référeront plus à un code bien développé selon les meilleures pratiques, mais seront le résultat d’un travail avec des systèmes d’IA qui mettent en œuvre les meilleures idées auxquelles les professionnels peuvent penser.
PARAVASIS étudie les technologies disruptives qui facilitent la personnalisation, le paramétrage et la flexibilité face aux changements dans ce processus de conception, grâce à l’utilisation de l’IA qui est formée et utilisée par l’équipe pluridisciplinaire, se concentrant sur les idées comme s’il s’agissait d’une seule équipe, tout en concevant conjointement le nouveau produit/système ou les modifications à apporter à un produit/système existant. Ils se concentrent ainsi sur l’entreprise dans le cadre d’un processus plus sûr et moins coûteux et où les technologies de réalité étendue permettent d’effectuer des simulations avancées de la conception en temps réel.
Objectifs généraux du projet:
- OG1: Augmenter la flexibilité et la productivité du processus de conception et de développement de systèmes industriels complexes pour différents domaines.
- OG2: Encourager la personnalisation des nouveaux produits à forte composante logicielle en tenant compte du meilleur équilibre entre le temps, la capacité et le coût, ainsi que des exigences en matière de sécurité dès la conception.
- OG3: Vérifier les hypothèses de recherche par l’expérimentation de quatre preuves de concept dans des secteurs où la conception de systèmes à forte intensité logicielle est complexe : construction navale, industrie, ferroviaire et aérospatiale.
Los objetivos específicos del proyecto son:
- OE1: Recherche de nouveaux paradigmes pour l’expression d’idées humaines qui sont automatiquement converties en conceptions de systèmes industriels complexes à l’aide de technologies d’intelligence artificielle et de systèmes d’IA formés qui interagissent avec une équipe multidisciplinaire en utilisant un vocabulaire donnéo.
- OE2: Recherche de nouveaux paradigmes de composition grâce à des technologies de conception et de construction intelligentes pour des composants logiciels qui facilitent l’intégration automatique de composants qui n’étaient pas initialement destinés à fonctionner ensemble.
- OE3: Recherche sur les technologies de réalité étendue pour réaliser des simulations en temps réel sur la base des conceptions élaborées par l’équipe pluridisciplinaire et des composants logiciels qui la soutiennent, avec la possibilité de sélectionner et de modifier les caractéristiques en tenant compte du meilleur équilibre entre le temps, la qualité, le coût et la sécurité.
- OE4: Démontrer la faisabilité du concept de l’automatisation partielle des nouvelles technologies disruptives étudiées dans le cadre des objectifs spécifiques 1 à 3.
- OE5: Réaliser une expérimentation industrielle des résultats de la recherche dans le cadre de la faisabilité du concept dans les secteurs de la construction navale, industrielle, ferroviaire et aérospatiale.
Délais de mise en œuvre: 01/10/2022 – 30/06/2025
Consortium: Ghenova Digital, DHG, Integrasys, Cotesa, Capgemini Engineering, Optiva Media, Kololium y Komorebi.
